Tugas Achmad Khairil Abrar

Prinsip Kecerdasan Tiruan Kecerdasan buatan didasarkan pada prinsip bahwa kecerdasan manusia dapat didefinisikan sedemikian rupa sehingga mesin dapat dengan mudah menirunya dan menjalankan tugas, dari yang paling sederhana hingga yang lebih kompleks. Tujuan kecerdasan buatan meliputi pembelajaran, penalaran, dan persepsi.  Karakteristik ideal AI adalah kemampuannya untuk merasionalisasi dan mengambil tindakan yang memiliki peluang terbaik untuk mencapai tujuan tertentu. Kategori Kecerdasan Tiruan AI memiliki 2 kategori yaitu lemah atau kuat : AI lemah (weak AI) yang juga dikenal sebagai AI sempit adalah sistem AI yang dirancang dan dilatih untuk tugas tertentu. Asisten pribadi virtual, seperti Apple Siri, adalah bentuk AI yang lemah. AI kuat (strong AI), juga dikenal sebagai kecerdasan buatan umum adalah sistem AI dengan kemampuan kognitif manusia secara umum. Ketika disajikan dengan tugas khusus, sistem AI kuat dapat menemukan solusi tanpa campur tangan manusia Jenis Kecerdasan Tiruan

Simulasi sering kali digunakan dalam kehidupan karena peranan simulasi dalam kehidupan cukup banyak. Contoh-contoh penerapan (aplikasi) simulasi adalah sebagai berikut. Simulasi terbang Simulasi sistem ekonomi makro Simulasi sistem perbankan Simulasi antrian layanan bank Simulasi game strategi pemasaran Simulasi perang Simulasi mobil Simulasi tata kota Berikut salah satu contoh simulasi secara detail yaitu simulasi dari sistem antrian tunggal yang mungkin tidak dapat ditangani secara analitis (mis, karena trafik, waktu pelayanan). Dalam contoh ini yang berperan sebagai state sistem adalah jumlah dalam sistem, N(t). sedangkan ukuran performansinya adalah waktu rata-rata pelanggan dalam sistem dan jumlah rata-rata pelanggan dalam sistem. Events yang terjadi diantaranya seperti kedatangan dan kepergian (penyelesaian pelayanan). Dalam aplikasinya, model simulasi mudah beradaptasi dan mudah digunakan untuk berbagai masalah. Model simulasi juga dapat dipadukan dengan model numerik untuk meng

  "TIGA KELOMPOK KECERDASAN TIRUAN" Kecerdasan Tiruan telah menjadi salah satu cabang riset yang sangat aktif dan produktif bagi para ilmuwan dibidang komputer dan psikologi lebih dari 50 tahun.  Kecerdasan Tiruan dapat dikelompokan menjadi tiga kelompok sebagai berikut. Sistem berbasis pengetahuan (knowledge-based systems, KBS): model dinyatakan secara eksplisit dan dibangun menggunakan kata dan symbol. Inteligensia berbasis komputasi (Computational intelligence, CI): model secara implisit yang dinyatakan dengan teknik-teknik numerik. Hybrid (campuran). Sistem Berbasis Pengetahuan (KBS) KBS meliputi teknik-teknik seperti rule-based, case-based reasoning, dan induction systems. Karena pengetahuan dimodelkan secara eksplisit dengan menggunakan kata dan simbol, ia dapat dibaca dan dimengerti oleh manusia. Inteligensia Berbasis Komputasi (CI) CI berusaha mengatasi kelemahan kelompok KBS dengan cara membuat suatu model berbasis pada pengamatan dan pengalaman. Dalam hal ini, penge

 

  https://onlinelearning.uhamka.ac.id/course/view.php?id=16928

  Langkah-Langkah Dasar Simulasi 1 Menetapkan karakteristik masukan. Biasanya dimodelkan sebagai distribusi probabilitas  2. Menkonstruksi tabel simulasi. Spesifikasi masalah Biasanya terdiri dari sekumpulan masukan dan lebih dari satu respon Pengulangan  3. Membangkitkan nilai secara berulang untuk setiap masukan dan mengevaluasi fungsi. Tabel Langkah Dasar Simulasi Contoh Simulasi Sistem Antrian Sistem antrian terdiri dari: 1. Pemanggilan populasi (Calling population). Biasa tidak terbatas: jika sebuah unit keluar, tidak ada perubahan pada laju ketibaan/kedatangan.  2. Kedatangan/ketibaan: terjadi secara acak.  3. Mekanisme pelayanan: Sebuah unit akan dilayani dalam panjang waktu yang acak berdasarkan suatu distribusi probabilitas. 4. Kapasitas sistem: tidak ada batasan  5. Displin antrian – Urutan layanan, misal, FIFO. Aliran Sistem Antrian 1. Kedatangan dan pelayanan didefinisikan melalui distribusi probabilitas waktu antara kedatangan dan distribusi waktu pelayanan. 2. Laju pelaya

Poin Penting dan Garis Besar Kemampuan AI(Artificial Intelligence) Teknologi kecerdasan buatan atau AI (Artificial Intelligence) saat ini sudah diterapkan di berbagai bidang kehidupan, seperti asisten virtual Google. Dalam perkembangan AI selain perannya sangat membantu manusia, AI juga didukung banyaknya kehadiran film fiksi ilmiah yang berkaitan dengan AI. AI tidak selalu berupa asisten virtual. Namun AI lebih luas dari itu, AI bisa diterapkan dalam berbagai hal dengan menekankan pada kecerdasan mesin yang bisa memberikan respon layaknya manusia. Artificial Intelligence (AI) adalah simulasi dari kecerdasan yang dimiliki oleh manusia yang dimodelkan di dalam mesin dan diprogram agar bisa berpikir seperti halnya manusia. Menurut Mc Leod dan Schell, kecerdasan buatan adalah aktivitas penyediaan mesin seperti komputer dengan kemampuan untuk menampilkan perilaku yang dianggap sama cerdasnya dengan jika kemampuan tersebut ditampilkan oleh manusia. Dengan kata lain AI merupakan sistem kompu