Tugas Achmad Khairil Abrar

1. Langkah-Langkah Studi Simulasi Formulasi masalah Penetapan tujuan dan rencana proyek: pendekatan yang digunakan untuk menyelesaikan masalah. Konseptualisasi model: membangun model yang masuk akal. Pengumpulan data: mengumpulkan data yang diperlukan untuk me-run simulasi (seperti laju ketibaan, proses ketibaan, displin layanan, laju pelayanan dsb). Penerjemahan Model: konversi model suatu bahas pemrograman. Verifikasi: Verifikasi model melalui pengecekan apakah program bekerja dengan baik. Validasi: Check apakah sistim merepresentasi sistim riil secara akurat. Desain Eksperimen: Berapa banyak runs? Untuk berapa lama? Jenis variasi masukannya seperti apa ? Produksi runs dan analisis: running aktual simulasi, mengumpulkan dan menganalisis keluaran. Jalankan lagi (More runs) ?: mengulangi eksperiemen jika perlu. Dokumentasi dan pelaporan: Dokumen dan laporan hasil Implementasi 2. Bagan 12 langkah studi simulasi 3. Formulasi masalah: mengidentifikasikan maslah yang akan diselesaikan  men

1. Keuntungan Kecerdasan Buatan dibanding kecerdasan alamiah Lebih permanen Memberikan kemudahan dalam duplikasi dan penyebaran  Relatif lebih murah dari kecerdasan alamiah  Konsisten dan teliti  Dapat didokumentasi  Dapat mengerjakan beberapa task dengan lebih cepat dan lebih baik dibanding manusia  2. Keuntungan Kecerdasan Alamiah dibanding kecerdasan buatan Bersifat lebih kreatif Dapat melakukan proses pembelajaran secara langsung, sementara AI harus mendapatkan masukan berupa simbol dan representasirepresentasi Fokus yang luas sebagai referensi untuk pengambilan keputusan sebaliknya AI menggunakan fokus yang sempit 3. Pemrosesan Data Pada Komputer Secara Konvensional 4. Pemrograman secara konvensional 5. Pemrograman menggunakan AI 6. Perbandingan Pemrograman menggunakan AI dengan Pemrograman Konvensional Sumber Materi https://www.kabarmutiongkok.org/uhamka---pengantar-ti/materi-pertemuan-5-pkt   Sumber Tugas :  Online Learning Uhamka

1. Sistem di definisikan sebagai suatu kumpulan satu kesatuan seperti manusia dan mesin yang aktif dan berinteraksi bersama-sama untuk mendapatkan penyelesaian akhir pokok pikiran. (definisi ini diajukan oleh Schmidt dan Taylor (1970)). Secara sederhana Sistem dapat diartikan sebagai sekumpulan obyek yang dihubungkan satu sama lain melalui beberapa interaksi reguler atau secara bebas untuk mencapai suatu tujuan. 2. Sistem biasanya di pengaruhi oleh perubahan yang terjadi di luar sistem. Perubahan ini terjadi di lingkungan sistem. Dalam pemodelan sistem, perlu di tetapkan batas (boundary) antara sistem dan lingkungannya. Contoh pada studi memori cache menggunakan, kita harus menetapkan dimana batas sistem. Batas ini dapat antara CPU dan cache atau dapat memasukan memori utama, disk, OS, kompilator ataupun program-program aplikasi. 3. Komponen Sistem Entitas merupakan obyek dalam sistem. Contoh customers pada suatu bank. Atribut merupakan suatu sifat dari suatu entitas. Contoh pengecekan

1. Turing Test merupakan sebuah metode pengujian kecerdasan yang dibuat oleh Alan Turing. Proses uji ini melibatkan seorang penanya (manusia) dan 2 obyek yang ditanyai, yang satu adalah seorang manusia dan satunya lagi adalah sebuah mesin yang akan diuji. Penanya tidak bisa melihat langsung kepada obyek yg ditanyai. Penanya diminta untuk membedakan mana jawaban komputer dan mana jawaban manusia berdasarkan jawaban kedua obyek tersebut. Jika penanya tidak dapat membedakan mana jawaban mesin dan mana jawaban manusia maka Turing berpendapat bahwa mesin yang diuji tersebut dapat diasumsikan CERDAS. 2. Komputer semula didisain untuk memproses bilangan/angka-angka (pemrosesan numerik). Sementara manusia dalam berpikir dan menyelesaikan masalah lebih bersifat simbolik, tidak didasarkan kepada sejumlah rumus atau melakukan komputasi matematis. Sifat penting dari AI adalah bahwa AI merupakan bagian dari ilmu komputer yang melukan proses secara simbolik dan non-algoritmik dalam penyelesaian masa

 1. Permainan Game dalam kecerdasan tiruan Kebanyakan permainan dilakukan dengan menggunakan sekumpulan aturan.  Dalam permainan digunakan apa yang disebut dengan pencarian ruang.  Teknik untuk menentukan alternatif dalam menyimak problema ruang merupakan sesuatu yang rumit. Teknik ini disebut dengan HEURISTIC.  Permainan merupakan bidang yang menarik dalam studi heuristic 2. Natural Language Suatu teknologi yang memberikan kemampuan kepada komputer untuk memahami bahasa manusia, sehingga pengguna komputer dapat berkomunikasi dengan komputer dengan menggunakan bahasa sehari-hari. 3. Robotik dan Sistem Sensor Sistem sensor seperti sistem vision, sistem tactile dan sistem pemrosesan sinyal. Jika dikombinasikan dengan AI dapat dikategorikan kedalam suatu sistem yang luas yang disebut sistem robotik. 4. Expert System Sistem pakar (Expert System) adalah program penasehat berbasis komputer yang mencoba meniru proses berpikir dan pengetahuan dari seorang pakar dalam menyelesaikan masalah-masa

 1. Definisi Simulasi adalah peniruan operasi, menurut waktu, sebuah proses atau sistem dunia nyata. Dapat dilakukan secara manual maupun dengan bantuan komputer. Menyertakan pembentukan data dan sejarah buatan (artificial history) dari sebuah sistem, pengamatan data dan sejarah dan kesimpulan yang terkait dengan karakteristik sistem-sistem. Sedangkan, Definisi Model adalah Suatu representasi sederhana dari sebuah sistem (proses atau teori) bukan sistem itu sendiri. 2. Kondisi yang membutuhkan simulasi Mempelajari interaksi internal sub-sistem yang kompleks.  Mengamati sifat model dan hasil output akibat perubahan lingkungan luar atau variabel internal.  Meningkatkan kinerja sistem melalui pembangunan atau pembentukan model.  Eksperimen desain dan aturan baru sebelum di implementasikan.  Memahami dan memverifikasi solusi analitik. Mengidentifikasi dan menetapkan persyaratan-persyaratan. Alat bantu pelatihan dan pembelajaran dengan biaya lebih rendah. Visualisasi operasi melalui anuimas

 1. M emperagakan kegiatan berbagai macam proses yang ada di dunia nyata.  proses tersebut disebut dengan sistem, yang mana didalam keilmuan digunakan untuk membuat asumsi-asumsi bagaimana sistem tersebut bekerja.  Alur pengertian simulasi sehingga membentuk model.  Jika hubungan yang membentuk model cukup simpel, hubungan tersebut bisa menggunakan metode matematik (seperti aljabar, kalkulus atau teori probabilitas). 2.  Dalam menciptakan sebuah sistem, baik dengan tujuan untuk menghasilkan profit atau tidak, dibutuhkan sebuah Perencanaan yang matang, terukur, dan terorganisir secara tepat. Maka dibutuhkan elemen–elemen seperti objek, atribut, hubungan internal dan lingkungan. Agar menghasilkan sebuah sistem yang saling terikat dan mendukung untuk mencapai tujuan yang diharapkan, maka sebuah sistem yang akan digunakan dapat berjalan dengan baik dan dibutuhkan sebuah perancangan sistem, salah satunya sebuah simulasi dengan tujuan untuk menguji dan mengetahui dengan pasti dan akurat sist

 1. Pengertian kecerdasan Tiruan H. A. Simon[1987] : "Kecerdasan buatan (AI) merupakan kawasan penelitian, aplikasi & instruksi yg terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan suatu hal yg dalam pandangan manusia adalah cerdas" Rich and Knight[1991] : "Kecerdasan buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yg pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia" Encyclopedia Britannica : "Kecerdasan buatan (AI) merupakan merupakan cabang dari ilmu komputer yg dalam merepresentasikan pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol daripada bilangan & memproses informasi berdasarkan metode heuristic/dengan berdasarkan sejumlah aturan" 2. Tujuan menurut Winston & Prendergast [1984] membuat mesin menjadi lebih pintar memahami apa itu kecerdasan membuat mesin lebih bermanfaat 3. Artificial Intelligence (AI) adalah bagaimana membuat mesin yg cerdas & dapat melakukan hal yg sebelumnya dapat di