Tugas 4 [Achmad Khairil Abrar] : Simulasi dan Pemodelan 7C21

1. Sistem di definisikan sebagai suatu kumpulan satu kesatuan seperti manusia dan mesin yang aktif dan berinteraksi bersama-sama untuk mendapatkan penyelesaian akhir pokok pikiran. (definisi ini diajukan oleh Schmidt dan Taylor (1970)). Secara sederhana Sistem dapat diartikan sebagai sekumpulan obyek yang dihubungkan satu sama lain melalui beberapa interaksi reguler atau secara bebas untuk mencapai suatu tujuan.

2. Sistem biasanya di pengaruhi oleh perubahan yang terjadi di luar sistem. Perubahan ini terjadi di lingkungan sistem. Dalam pemodelan sistem, perlu di tetapkan batas (boundary) antara sistem dan lingkungannya. Contoh pada studi memori cache menggunakan, kita harus menetapkan dimana batas sistem. Batas ini dapat antara CPU dan cache atau dapat memasukan memori utama, disk, OS, kompilator ataupun program-program aplikasi.

3. Komponen Sistem

• Entitas merupakan obyek dalam sistem. Contoh customers pada suatu bank.
• Atribut merupakan suatu sifat dari suatu entitas. Contoh pengecekan neraca rekening customer.
• Aktivitas merepresentasikan suatu periode waktu dangan lama tertentu (speci…ed length). Periode waktu sangat penting karena biasanya simulasi menyertakan besaran waktu. Contoh deposito uang ke rekening pada waktu dan tanggal tertentu. 
• Keadaan sistem dide…nisikan sebagai kumpulan varibel-variabel yang diperlukan untuk menggambarkan sistem kapanpun, relatif terhadap obyektif dari studi. Contoh jumlah teller yang sibuk, jumlah customer yang menunggu dibaris antrian. 
• Peristiwa didefinisikan sebagai kejadian sesaat yang dapat mengubah keadaan sistem. Contoh kedatangan customer, pejumlahan jumlah teller, keberangkatan customer.

4. Kategori Sistem

• Sistim Diskrit: variabel-variabel keadaan hanya berubah pada set titik waktu yang diskrit. Contoh jumlah customer yang menunggu diantrian.
• Sistem Kontinyu: variabel-variabel berubah secara kontinyu menurut waktu. Contoh arus listrik.

5. Simulasi adalah cara mempelajari Sistem dengan menggunakan pemodelan. Mempelajari sistem dengan simulasi secara numerik menjalankan model dengan memberi input dan melihat pengaruhnya terhadap output.

6. 

7. Klasifikasi model dalam sistem

1. Model simulasi statik vs dinamik. Model statik, merepresentasi sistem pada waktu tertentu. Waktu tidak berperan di sini. Contoh model Monte Carlo. Sedangkan, model dinamik, merepresentasikan sistem dalam perubahannya terhadap waktu. Contoh sistem conveyor di pabrik.
2. Model simulasi deterministik vs stokastik. Model deterministik tidak memiliki komponen probabilistik (random). Sedangkan, Model stokastik memiliki komponen input random dan menghasilkan output yang random pula.
3. Model simulasi kontinyu vs diskrit. Model kontinyu, status berubah secara kontinu terhadap waktu, misal gerakan pesawat terbang. Sedangkan, Model diskrit, status berubah secara instan pada titik-titik waktu yang terpisah, misal jumlah customer di bank.

8. Simulasi sistem peristiwa diskrit

• Pemodelan sistim dimana variabel keadaan berubah pada set waktu yang diskrit.
• Metode: numerik (bukan analitik)
• Analitik: alasan deduktif secara matematis; akurat 
• Numerik: prosedur komputasional; aproksimasi 
• Model simulasi di-run (bukan diselesaikan (solved)). 
• Observasi sistem riil, entitas, interaksi
• Asumsi model
• Pengumpulan data
• Analisis dan estimasi kinerja sistem

9. Verifikasi dan validasi model dalam simulasi

• Langkah terpenting dalam studi simulasi: validasi 
• Validasi bukan merupakan tugas tersendiri yang mengikuti pengembangan model, namun merupakan satu kesatuan yang terintegrasi dalam pengembangan model. 
• Verifikasi:
• Apakah kita membangun model yang benar?
• Apakah model diprogram secara benar (input parameters dan logical structure)?
• Validasi:
• Apakah model merupakan representasi akurat dari sistim riil?
• Proses interatif dari pembandingan model terhadap sifat sistem aktual dan memperbaiki model.

Sumber Tugas : Online Learning Uhamka