Tugas 7 [Achmad Khairil Abrar] : Tiga Jenis A.I 7B21

 

"TIGA KELOMPOK KECERDASAN TIRUAN"

Kecerdasan Tiruan telah menjadi salah satu cabang riset yang sangat aktif dan produktif bagi para ilmuwan dibidang komputer dan psikologi lebih dari 50 tahun. 

Kecerdasan Tiruan dapat dikelompokan menjadi tiga kelompok sebagai berikut.

  1. Sistem berbasis pengetahuan (knowledge-based systems, KBS): model dinyatakan secara eksplisit dan dibangun menggunakan kata dan symbol.
  2. Inteligensia berbasis komputasi (Computational intelligence, CI): model secara implisit yang dinyatakan dengan teknik-teknik numerik.
  3. Hybrid (campuran).


Sistem Berbasis Pengetahuan (KBS)

KBS meliputi teknik-teknik seperti rule-based, case-based reasoning, dan induction systems. Karena pengetahuan dimodelkan secara eksplisit dengan menggunakan kata dan simbol, ia dapat dibaca dan dimengerti oleh manusia.

Inteligensia Berbasis Komputasi (CI)

CI berusaha mengatasi kelemahan kelompok KBS dengan cara membuat suatu model berbasis pada pengamatan dan pengalaman. Dalam hal ini, pengetahuan tidak secara eksplisit dinyatakan melainkan direpresentasikan melalui angka-angka (numeris) yang dapat disesuaikan seiring dengan bertambahnya ketelitian dari sistem. Termasuk dalam kategori ini adalah neural networks, genetic algorithms dan algoritma optimasi yang lain, serta teknik untuk mengatasi ketidak pastian seperti fuzzy logic. Induction systems mengandung perhitungan numeris, sehingga dapat pula dikelompokan pada CI. CI juga sering disebut sebagai soft computing, yaitu bidang AI yang difokuskan untuk mengatasi ketidak pastian (uncertainty), ketidak tepatan (imprecise), ambigu (ambigous), dan kabur (fuzzy) atau secara singkat untuk permasalahan yang abu-abu (grey area). 

Kecerdasan Tiruan Hybrid

Kelompok hybrid adalah campuran antara sesama unsur KBS atau sesama unsur CI  atau kombinasi antara unsur KBS dengan unsur CI. Tujuan penggabungan ini adalah untuk membuat suatu sistem paduan yang lebih hebat dari pada unsur-unsur sistem itu bila berdiri sendiri, jadi perpaduan ini diharapkan akan mengatasi kelemahan masing-masing kelompoknya. Berbagai kombinasi telah banyak dilakukan, misalnya: gabungan antara expert systems dan neural networks, fuzzy logic dengan neural networks, dan case-based reasoning systems dengan expert systems.

Sumber Tugas 7 : Online Learning Uhamka

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Tugas 4 [Achmad Khairil Abrar] : Simulasi dan Pemodelan 7C21

Gambar
1. Sistem di definisikan sebagai suatu kumpulan satu kesatuan seperti manusia dan mesin yang aktif dan berinteraksi bersama-sama untuk mendapatkan penyelesaian akhir pokok pikiran. (definisi ini diajukan oleh Schmidt dan Taylor (1970)). Secara sederhana Sistem dapat diartikan sebagai sekumpulan obyek yang dihubungkan satu sama lain melalui beberapa interaksi reguler atau secara bebas untuk mencapai suatu tujuan. 2. Sistem biasanya di pengaruhi oleh perubahan yang terjadi di luar sistem. Perubahan ini terjadi di lingkungan sistem. Dalam pemodelan sistem, perlu di tetapkan batas (boundary) antara sistem dan lingkungannya. Contoh pada studi memori cache menggunakan, kita harus menetapkan dimana batas sistem. Batas ini dapat antara CPU dan cache atau dapat memasukan memori utama, disk, OS, kompilator ataupun program-program aplikasi. 3. Komponen Sistem Entitas merupakan obyek dalam sistem. Contoh customers pada suatu bank. Atribut merupakan suatu sifat dari suatu entitas. Contoh pengecekan
Baca selengkapnya

Tugas 3 [Achmad Khairil Abrar] : Pengantar Kecerdasan Tiruan 7B21

 1. Permainan Game dalam kecerdasan tiruan Kebanyakan permainan dilakukan dengan menggunakan sekumpulan aturan.  Dalam permainan digunakan apa yang disebut dengan pencarian ruang.  Teknik untuk menentukan alternatif dalam menyimak problema ruang merupakan sesuatu yang rumit. Teknik ini disebut dengan HEURISTIC.  Permainan merupakan bidang yang menarik dalam studi heuristic 2. Natural Language Suatu teknologi yang memberikan kemampuan kepada komputer untuk memahami bahasa manusia, sehingga pengguna komputer dapat berkomunikasi dengan komputer dengan menggunakan bahasa sehari-hari. 3. Robotik dan Sistem Sensor Sistem sensor seperti sistem vision, sistem tactile dan sistem pemrosesan sinyal. Jika dikombinasikan dengan AI dapat dikategorikan kedalam suatu sistem yang luas yang disebut sistem robotik. 4. Expert System Sistem pakar (Expert System) adalah program penasehat berbasis komputer yang mencoba meniru proses berpikir dan pengetahuan dari seorang pakar dalam menyelesaikan masalah-masa
Baca selengkapnya

Tugas 3 [Achmad Khairil Abrar] : Simulasi dan Pemodelan 7C21

 1. Definisi Simulasi adalah peniruan operasi, menurut waktu, sebuah proses atau sistem dunia nyata. Dapat dilakukan secara manual maupun dengan bantuan komputer. Menyertakan pembentukan data dan sejarah buatan (artificial history) dari sebuah sistem, pengamatan data dan sejarah dan kesimpulan yang terkait dengan karakteristik sistem-sistem. Sedangkan, Definisi Model adalah Suatu representasi sederhana dari sebuah sistem (proses atau teori) bukan sistem itu sendiri. 2. Kondisi yang membutuhkan simulasi Mempelajari interaksi internal sub-sistem yang kompleks.  Mengamati sifat model dan hasil output akibat perubahan lingkungan luar atau variabel internal.  Meningkatkan kinerja sistem melalui pembangunan atau pembentukan model.  Eksperimen desain dan aturan baru sebelum di implementasikan.  Memahami dan memverifikasi solusi analitik. Mengidentifikasi dan menetapkan persyaratan-persyaratan. Alat bantu pelatihan dan pembelajaran dengan biaya lebih rendah. Visualisasi operasi melalui anuimas
Baca selengkapnya